工作职责：

产品力是方太公司的核心竞争力。强大的产品力有赖于雄厚的研发实力：团队上，方太拥有1200余人的高精尖研发队伍，行业关键技术领域专家云集；累计拥有全球专利超 18000 件，位居全球智慧厨房专利申请量榜首，连续 12 年上榜亚洲品牌500强。为规范行业发展，方太推出智慧厨房能力等级（L1-L5），首次为"智慧"建立了可衡量、可验证的评估体系。方太自主研发的 ACS 辅助烹饪系统，通过红外热成像、高精度视觉与重量传感，构建"眼-脑-手"全链路协同架构。方太自研的知味大模型（Healthy Cooking GPT），已通过国家大模型备案，它基于千亿级厨房垂域数据与千万级食材、食谱、烹饪等知识图谱训练而成，并沉淀百万级健康膳食方案。

图像识别算法岗位职责：
1、你将有机会负责公司智能产品的机器视觉相关功能的开发工作；
2、你将有机会负责端到端地参与产品级项目的开发，从数据集的设计到模型的优化和部署，将机器视觉技术注入到用户身边；
3、你将有机会与来自公司内和合作研究机构的优秀伙伴共事，打造家电领域AI时代的颠覆性技术。

任职资格：

1、硕士学历，计算机/自动化/电子信息/数学/物理及相关专业；
2、具备计算机视觉、机器学习、深度学习或视频理解相关项目、科研或实习经历；
3、熟悉 Python 编程，掌握 C/C++ 等至少一种工程开发语言；熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具备独立完成模型训练、调试和实验分析的能力；
4、具备视频理解和时序建模基础，了解多帧输入、时空特征提取、动作/事件识别、时序分类、时序定位或流式视频推理等方法；熟悉 3D CNN、Temporal Transformer、TSM、状态空间模型等一种或多种时序建模技术者优先；
5、了解 Transformer、视频基础模型和自监督学习方法，熟悉 VideoMAE、Masked Autoencoder、对比学习等相关技术；有视频预训练、领域数据微调或大模型迁移经验者优先；
6、了解教师-学生模型、知识蒸馏和模型压缩方法，能够将较大模型或基础模型的能力迁移至端侧小模型；熟悉特征蒸馏、输出蒸馏、量化、剪枝、稀疏化或量化感知训练等技术者优先；
7、了解多模态学习和跨模态融合方法，具备视觉与音频、温度、设备状态或其他传感器数据融合的项目经验者优先；
8、了解端侧人工智能模型的部署与优化流程，熟悉 ONNX、TensorRT、ONNX Runtime、LiteRT 或其他端侧推理框架；具备模型转换、算子适配、性能 profiling、功耗和时延优化经验者优先；
9、具备数据集设计、数据清洗、样本分析和模型评估能力；了解弱监督/自监督学习、主动学习、难例挖掘、数据增强、领域适配或长尾问题处理方法者优先；
10、具备良好的论文阅读、技术复现和问题分析能力，对视频理解、多模态模型、端侧 AI 或生成式人工智能技术保持关注，能够将前沿技术结合实际产品需求进行验证和落地。