1、数据治理体系构建与维护​，设计并落实企业级数据治理框架、政策和流程；
2、制定数据标准、数据分类、元数据管理和数据血缘管理规范，协同各部门推动数据治理文化，提升数据意识；
​3、数据质量管理​，建立数据质量评估体系，定义数据质量指标和规则；
4、选型、部署和维护数据治理工具（如元数据管理、数据质量管理平台），开发脚本或工具自动化治理任务（如数据清洗、监控告警）；
5、为业务部门提供数据治理相关技术支持和培训，与业务、技术、法务等部门协作，对齐数据需求与治理目标；
6、推动数据治理流程集成到业务系统和数据平台中，定期组织培训，提升全员数据治理意识。

1、熟悉SQL、数据建模、ETL流程，了解Hadoop、数据仓库等架构，熟悉数据治理工具（如Collibra、Informatica）；
2、熟悉数据仓库分层逻辑（ODS / DWD / DWS），能使用 SQL 进行数据核查与问题定位，理解主流 BI 工具（如 Power BI、帆软等）的使用逻辑；
3、扎实的业务理解能力，能清晰理解并拆解订单、成本、收入、利润、现金流等核心指标的业务逻辑与管理口径，能够将业务需求转化为数据规则
4、5年以上数据治理/数据中台相关经验，有乙方数据治理交付项目或大型集团数据管理经验
5、具备参与或主导过实际数据治理项目的经验，例如：统一客户主数据、构建营销数据仓库、实施数据质量监控规则、打通CRM与ERP系统等，并能展示项目成果
6、熟练使用SQL、Python等工具进行数据提取、分析和处理，并具备使用主流数据治理平台、数据质量管理工具或BI工具的实际操作经验。