1. 对1500道菜品进行部分菜品测试；
2.对菜谱文字描述进行校对，纠正错别字、格式错误、逻辑问题；
3. 审核菜品图片和视频，检查清晰度、画面是否正常；
4. 核对图文一致性，确保图片与菜谱内容匹配；
5. 记录审核中发现的问题，按模板汇总反馈。
1、数据闭环管理：负责烟机小模型、蒸烤箱食材/上色识别全流程的样本采集、精细化标注与数据清洗；
2、算法迁移适配：执行多款差异化机型的视觉功能适配，完成食材识别/成熟度识别/烤盘放置层识别等功能的验证；
3、预研专项支撑：参与烹饪线蒸烤箱具体算法功能（食材识别种类扩增、食材成熟度识别，食材属性是被等）预研项目；
4、跨产品线协同：配套完成冰箱、烹饪防干烧等新增场景的采样与数据集优化；
5、负责与来自公司内和合作研究机构的优秀伙伴共事，打造家电领域AI时代的颠覆性技术。
1. 搭建机器人数字孪生仿真环境，标定物理参数，解决 sim2real 问题
2. 将机器人运动控制、图像识别、导航、VLA、VLM/LLM、强化学习等算法部署到仿真环境中
3. 完成仿真数据泛化，并采集仿真中的数据
4. 在仿真中搭建 VLA 等算法的评测系统
第1个月（食材标签审核期）：负责方太健康知识平台中400+条食材数据的五类标签（四性、五味、归经、养生功效、适宜体质）的准确性审核与纠错，并按系统字段规范完成全部数据上传录入，确保完整率100%。
第2-3个月（菜谱标签审核期）：负责20,000+条菜谱数据的五类标签（养生功效、时令节气、宜忌人群、注意事项、适宜体质）的批量审核与标准化修订，协同团队制定统一的标签填写规范，按时录入系统。
第4-5个月（古方药膳数字化期）：负责2,000+条经典古方药膳（日常保健类、补益类、补气养血类、经典名方）的数字化拆解，将古籍原文转化为结构化字段（含方名、出处、组成、制法、功效标签），完成系统上传。
第6个月（数据库收尾总结期）：汇总全部审核与录入过程中的异常问题案例，撰写《中医标签审核常见歧义及判定原则》总结文档，并参与数据库质量抽检验收及总结汇报。
1、 负责大模型记忆系统的研发；
2、 负责自进化Agent框架的研发；
3、 负责大模型前沿技术的落地尝试。
1、全面识别：能够准确识别顾客需求，受理顾客端送货安装、维修保养、咨询及投诉等服务诉求；
2、专业受理：能够准确记录与反馈顾客需求，确保诉求及时、有效、专业的得到受理和流转；
3、科学测量：能够使用满意度、NPS等工具进行科学有效测量，识别顾客端问题/需求；
4、价值创造：能够有效补位顾客需求/痛点、高效闭环组织待改善问题，助力持续组织改善，提升顾客满意。
1、数据处理；
2、事项闭环和跟进；
3、协助完成部门内其他事项。
1.熟悉实地业务模块
2.了解业务流程、植入业务思维
3.了解金华分公司业务环境
4、学习方太各系统操作
1、协助主要平台的日常维护，包括企业信息、招聘信息、简历筛选、电话邀约、面试安排；
2、协助完成所有应聘人员的简历存档管理，建立应聘人员信息库；
3、协助人员招聘初步面试及面试后的资料信息整理反馈、录用签批；
4、协助新员工入职事宜沟通，完成领导交办的其他事务。
