1. 负责公司数据底座需求技术实现全生命周期管理，从技术方案调研、设计开发到上线，确保技术方案满足业务对数据快速响应需求。
2、制定大数据离线/实时计算开发标准，落地大数据技术管理制度、技术标准、技术规范，监督大数据开发交付实施的技术标准落地，编写高质量代码与技术文档，主导数据交付过程的设计评审与代码Review和计算任务调度上线。
3、设计和开发高可靠、实时和离线的数据采集与处理任务框架，负责核心参数调优与二次开发，参与核心技术实现流程的开发，持续优化数据开发流程和技术方案。
4、主导数据产品交付相关的数据模型设计，建立高效、规范的数据分层模型，设计数据建模、分析与应用方案，从多源数据中提炼业务价值，支撑业务决策与产品创新。
5、与业务、技术、产品团队深度协作，落地数据拉通和数据产品解决方案，提供数据开发技术支持与优化建议，推动数据能力在各业务场景的规模化应用，推动数据应用如BI报告开发、CDP应用的持续迭代优化。

1、7年及以上数据仓库、大数据开发或数据中台系统开发相关工作经验，，3年以上数据架构师工作经验，精通数仓模型设计方法论（如维度建模）与 Hadoop 生态组件（Hive/Kafka/Spark/Flink/HBase）实操。
2、具备 Doris 实时数仓开发经验，精通 Java/Scala/Python 至少一门编程语言，有丰富的 ETL 工具应用与代码优化经验。
3、有公司经营指标建设项目、CDP及营销自动化工具落地项目、数据分析系统落地至少两个领域的完整落地经验，熟悉零售、家电、制造及2C市场营销的相关业务知识及数仓建模方法。
4、 责任结果导向：以任务交付效率、模型复用率提升为核心目标，拆解工作节点，制定明确计划，确保按时高质量完成开发任务。
5、执行力 - 系统思维：能清晰梳理数仓分层逻辑与实时任务链路，设计兼顾复用性、扩展性与性能的开发方案，减少重复改造。