1、负责大数据平台、数据仓库的架构优化与设计，结合公司数据底座需求，持续优化数据采集、存储、处理和分析的分布式系统架构，确保高性能、高可用性和可扩展性，提升数据处理效率与实时性。
2、参与核心数据底座的设计与治理，构建规范、清晰、可复用的数据仓库，建立健全数据架构管理体系，制定数据架构的技术策略，确保数据资产的制定数据质量标准与评估指标，通过数据清洗、校验、修复等手段，持续提升数据准确性、完整性、一致性。
3、负责数据底座安全管理落地，制定数据安全策略，落实数据加密、访问控制、数据脱敏等安全措施，防范数据风险，确保数据底座资产安全。
4、负责大数据技术栈及集群的运维和优化工作，建立数据平台监控体系，及时处理平台故障与性能瓶颈，保障平台稳定运行。
5、跟踪大数据、云计算、AI等前沿技术趋势，探索其在数据底座的融合应用，持续优化大数据架构，提升系统资源利用率和响应速度。

1、7年及以上数据仓库、大数据开发或数据中台系统开发相关工作经验，3年以上数据架构师工作经验，具备大型分布式系统设计与优化经验，熟悉 Hadoop/Spark/Flink 等大数据生态组件。
2、同时具备数据治理（元数据管理、数据质量）、数据安全（加密、访问控制、脱敏）领域实操经验，能统筹推进相关技术落地。
3、熟悉零售、家电、制造及2C市场营销的相关业务知识，具备完整的数据管理项目落地经验，能够支撑跨多个业务领域（营销、生产、财务）数据融合的数据架构落地。
4、战略洞察：精准把握大数据、AI、云计算前沿技术趋势，结合公司业务目标，识别架构优化与技术融合的核心方向，支撑数据底座长远发展。
5、战略力 - 系统思维：具备全面的技术视野与清晰的逻辑架构，能梳理数据采集、存储、处理、分析全链路的关联关系，设计兼顾性能、成本与扩展性的整体架构方案。